为进一步促进校内外学术交流，营造学院良好的学术氛围，5月14日下午，通信工程学院邀请南京邮电大学桂冠教授来学院作学术交流。会议由学院学科负责人刘春山教授主持。
桂冠教授为学院师生作了题为《威廉希尔亚洲》的学术报告。桂冠教授主要聚焦资源受限下电磁信号精准高效识别这一关键科学问题，详细阐述了课题组围绕“数据-模型-框架-系统”进行的研究，为突破高价值电磁信号数据稀缺、边缘计算资源限制以及多模型协同难题，提出了创新性的通用信号表征方式、电磁信号学习范式、无线体制识别、特定辐射源识别，构建领域相似性度量的电磁信号分布式聚合框架和云边协同的电磁信号数据分布式微服务架构，形成了“超大规模真实信号数据集+深度结构化预训练模型+可重构在线迁移模式”，对提升电磁频谱域的联合指挥与控制能力、强化电磁空间的安全防护具有划时代的意义。
交流期间，桂冠教授还与现场师生讲述了他的科研成长经历，向同学们讲授了IEEE科技论文写作和发表经验，从摘要、引言、模型、创新、实验、结论和参考文献这七方面讲授撰写要点和注意事项，鼓励同学们要树立目标，提前做好研究规划，在自己的研究领域深耕。
报告结束后，桂冠教授与现场师生就科研方法、科研合作、论文撰写等方面进行了深入交流，为师生开展相关领域的学术研究提出了指导意见。
人物简介：桂冠，IEEE Fellow (2024), IET Fellow (2023), AAIA Fellow (2023), 南京邮电大学教授、博士生导师、江苏特聘教授 (2016)、南京市中青年高级人才 (2018)。先后承担军委科技委、总装预研、工信部重大专项、国家自然科学基金、华为科技项目等20余项。在IEEE COMST, JSAC, TWC, 等高水平期刊发表论文200余篇，其中ESI高被引论文20篇，ESI热点论文8篇，12次获国际会议最佳论文奖，授权国家发明专利18件，先后担任IEEE Transactions on Vehicular Technology, Physical Communication, 通信学报等多个期刊编委/区域编委。担任ICCT 2023、MeditCom 2023、ICCC 2023等国际会议主席或论坛主席。近几年来研究兴趣：人工智能、深度学习、计算机视觉、电磁频谱认知、辐射源识别、智能通信、智能物联网等。
